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コンチネンタルがマイクロMEMSを使ったLiDARベンチャーのAEyeに出資

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　2020年10月27日、ドイツの総合自動車部品大手のコンチネンタルが、マイクロMEMSを可動部に採用したLiDARベンチャーであるAEyeに少額出資をしたと発表した。

　コンチネンタルによる出資の目的は、乗用車と商用車において、SAEレベル3以上の自動運転向けLiDARを商品化するための共同開発強化である。最初の量産は2024年末を予定しているという。

　コンチネンタルは、すでに発表した2020年末に連続生産へ移行する短距離3DフラッシュLiDARを補完するものとして、同社との提携を位置付けている。

コンチネンタルが出資をしたLiDARベンチャーAEyeとは？

　AEyeは2013年創業の、カリフォルニア州に拠点を構えるLiDARベンチャー企業。技術の出自は、元々CEO・CTO・取締役が戦闘機の認識・ターゲティング・防衛システムを開発していたところから来ている。

　AEyeにおけるLiDARの技術的特徴は、高い動的空間分解能と長距離検出、そしてMEMSを使ったソリッドステートによる低コスト化にある。

　光源には1,550nmのレーザーを採用。また、特許取得済みのフィードバック制御微小電気機械システム（MEMS）スキャナーを組み合わせた長距離LiDARテクノロジーを開発した。同社の機構はMEMSを使っているため、完全なソリッドステートではないが、可動部がほとんど無いものとなっており、量産時のコストを抑えることができる。

　300m以上先の車両を検知することが可能であり、歩行者は200m先でも検知することができる。160m先にあるレンガなどの小さく、低反射率の物体でも検知可能という。こうした長距離検出も同社の1つの特徴だ。

https://www.youtube.com/watch?v=E9Ml2lRLYs0
同社公開のYoutubeへの直リンク

　また、分散アーキテクチャ内に埋め込まれたAIを使用して、AEyeのLiDARシステムは一般的な環境を動的にスキャン・評価し、対象のターゲットとオブジェクトを追跡する。このシステムは、消費電力を従来の5〜10倍を削減しながら、最大10倍の処理速度を実現する。

　同社はその基礎技術に関して、2018年に多数の特許を取得している。MEMSを使ったLiDARの動的スキャン・ショットパターン、そしてレーザーパルスの形成、各ポイントクラウドのVoxel（三次元グラフィックスなどで、立体物の表現に用いられる小さな立方体の最小単位のこと）へのデータアクセス方法など、システム全体に渡る。なお、2020年11月時点で、同社の特許は申請中のものも含め100件を超えている。

MEMS LiDARやFMCW LiDAR、フェーズドアレイなど、方式別の技術動向や特徴について知りたい方はこちらも参考。

参考記事：(特集) 車載LiDARの技術動向　～種類・方式の特徴と全体像～

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  • 記事・コンテンツ監修
    小林 大三

    アドバンスドテクノロジーX株式会社　代表取締役

    野村総合研究所で大手製造業向けの戦略コンサルティングに携わった後、技術マッチングベンチャーのLinkersでの事業開発やマネジメントに従事。オープンイノベーション研究所を立ち上げ、製造業の先端技術・ディープテクノロジーにおける技術調査や技術評価・ベンチャー探索、新規事業の戦略策定支援を専門とする。数多くの欧・米・イスラエル・中国のベンチャー技術調査経験があり、シリコンバレー駐在拠点の支援や企画や新規事業部門の支援多数。企業内でのオープンイノベーション講演会は数十回にも渡り実施。

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