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AI高速化用半導体プロセッシングユニットを開発するGraphcoreが大型資金調達を実施

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近年、自動車やヘルスケア、金融分野など、AIではその処理において、エッジで大量の、しかも異なる種類のデータをリアルタイム処理することが求められている。そのため、並列で大規模な計算が得意なGPUが採用され、現在NVIDIAがこの業界をリードしている。

しかし、そうしたNVIDIAに挑戦しようとしている急成長ベンチャーがいる。それがGraphcoreだ。同社は2020年12月29日、222m$もの資金調達をシリーズEで行ったことを発表した。今回の資金調達はオンタリオ州教職員年金基金がリードインベスターとして、Fidelity International、Schrodersなどの新規投資家を加え、BMW i VenturesやRobert Bosch Venture Capitalなどの既存投資家も参加している。

NVIDIAの挑戦者となるGraphcoreとは

Graphcoreの設立は2016年であるが、始まりは2013年Q4まで遡る。プロジェクトは当初ステルスモードで始まり、開発を続けて約3年後の2016年に英国で会社が設立された。

同社はBoschが主導するSeriesAで32m$を調達し、一躍有名となったが、先に大きくなったNVIDIAの裏で徐々に成長し、現在はダブルユニコーンを超えた(時価総額で20億ドル=おおよそ2,000億円以上)と言われている。

同社のインテリジェントプロセッシングユニット(IPU)は「高度で複雑なモデルにおいて特に機能する」とされている。各IPUに含まれるタイルと呼ばれる1,216個の処理要素によって超並列処理を行うことができる、MIMD(Multiple Instruction, Multiple Data)であることが特徴だ。

共有メモリを持たず、ローカルメモリを持ち、それぞれのタイルであくまで処理を完結する。通常のGPUでは数千個の演算コアが搭載されているが、比較的シンプルな計算に限定されており、メモリもチップ全体で共有されている。同社はローカルで256KiBのメモリを持ち、MIMDで実行できるため、複雑な処理が効率的に処理できる。 結果として、NVIDIAのペタフロップスあたりの処理より低コストで処理が可能であるという。

BMWやBoschなど様々な戦略投資家が出資

同社には様々な事業会社系の戦略的投資家が出資をしていることも特徴だ。2016年にシリーズAを行い、同社がステルスモードから姿を現した際に、ロバートボッシュ、サムスン、Dellらのベンチャーキャピタル部門が出資を行い、のちにMicrosoftやBMW i Venturesなども出資を行っている。

Graphcoreは今回の調達した資金を、IPUのハードウェア・ソフトウェアのさらなる開発や、グローバル展開の加速に活用するという。



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  • 記事・コンテンツ監修
    小林 大三

    アドバンスドテクノロジーX株式会社 代表取締役

    野村総合研究所で大手製造業向けの戦略コンサルティングに携わった後、技術マッチングベンチャーのLinkersでの事業開発やマネジメントに従事。オープンイノベーション研究所を立ち上げ、製造業の先端技術・ディープテクノロジーにおける技術調査や技術評価・ベンチャー探索、新規事業の戦略策定支援を専門とする。数多くの欧・米・イスラエル・中国のベンチャー技術調査経験があり、シリコンバレー駐在拠点の支援や企画や新規事業部門の支援多数。企業内でのオープンイノベーション講演会は数十回にも渡り実施。

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