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深圳でロボタクシー実証を進めるDeepRouteがアリババから約220億円の出資を受ける

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中国の自動運転レベル4のフルスタックシステムを開発するベンチャー企業のDeepRoute.ai(元戎啓行)が、アリババから出資を受けたことが、中国の企業情報プロバイダのQichacha1)から明らかになった。

またCrunchbaseによると、今回の調達額は200m$(約220億円)とされているが、同社からの公式な発表は無く、実際の調達額は不明となっている。

アリババやバイドゥ、テンセントなどの中国IT大手は自動運転領域に積極的に投資を行っており、今回DeepRoute.aiへ出資したアリババは他にも自動運転ベンチャーのAutoXにも出資をしている。

自動運転レベル4のフルスタックを開発

DeepRoute.aiは中国の自動運転システムベンチャー企業だ。

わずか2019年に設立されたばかりの同社は、清華大学や北京大学、ケンブリッジ大学やコロンビア大学などの有名大学の卒業生や、GoogleやMicrosoft、Fordなどの元社員で開発チームが構成されている。

DeepRoute.aiが開発するフルスタックシステム「DeepRoute-SenseII(第二世代のシステム)」には、7台の車両カメラ、3台のLiDAR、GNSS、その他のセンサー、および対応する通信およびデータ同期コントローラーが含まれている。センサーシステムは車両のルーフボックスとして取り付けられ、そして車両後部のトランクに据え置かれたコントローラーを車両と接続する。

センシング、HDマッピング、ローカリゼーション、知覚、計画と制御、シミュレーション、クラウドベースのデータプラットフォームなど、自動運転テクノロジー内のすべての機能が組み込まれているのだ。

(補足)コンセプトとしては、自動運転システムのプラットフォームのようなものであり、車両そのものを開発するのではなく、様々な車両に搭載されることを想定して開発されているようだ。

自動運転センサフュージョンに特化した推論アルゴリズム

同社は2021年1月に、自動運転レベル4向けのセンサフュージョンに特化した推論アルゴリズムを発表している。

ベースのアルゴリズムはニューラルネットワークであるが、他のオープンソースのディープラーニングフレームワーク(TensorFlow、PyTorch、Caffeなど)は必ずしも自動運転センサフュージョン向けに最適化されているわけではない。

同社はこの用途に特化したプラットフォームとすることで、NVIDIA、Intel、AMDなどの様々なGPUと互換性があり、エネルギー効率が高く、オープンソースフレームワークでの計算よりも6倍高速な推論プロセスを実現する。

深圳でロボタクシーの実証を展開

同社のレベル4のフルスタック自動運転システムを実装した車両で、ロボタクシーの実証実験を展開している。ロボタクシーのパートナーは東風汽車で、アプリを通してユーザーはロボタクシーを利用できる。現時点では無料でサービスが提供されている。

深圳の中央ビジネス地区に20台の自動運転車を配備しており、人気のランドマークやCOVID-19ワクチン接種センターなど、100を超えるピックアップポイントとドロップオフポイントでサービスを提供している。深圳の約124マイルの公道が走行の対象となる。

なお、同社は東風汽車と2022年までにロボタクシーを大量配備する計画を持っている。中国武漢には200台以上のロボタクシーが配備される見通しであり、また2022 Asian Games(2022年9月開催)のイベントで、100台以上規模のロボタクシーが、吉利に支援されているCao Cao Mobilityと配備することを狙っている。


【世界の自動運転システムの技術動向に興味がある方】

世界の自動運転システムの技術動向ベンチマーク調査、自動運転システムを開発するベンチャー企業の動向調査、ロボタクシーの実証動向調査などに興味がある方はこちらも参考。

詳細:先端技術調査・リサーチはこちら



参考文献:
1) DeepRoute.ai(深圳元戎启行科技有限公司)の企業情報リンクはこちら


  • 記事・コンテンツ監修
    小林 大三

    アドバンスドテクノロジーX株式会社 代表取締役

    野村総合研究所で大手製造業向けの戦略コンサルティングに携わった後、技術マッチングベンチャーのLinkersでの事業開発やマネジメントに従事。オープンイノベーション研究所を立ち上げ、製造業の先端技術・ディープテクノロジーにおける技術調査や技術評価・ベンチャー探索、新規事業の戦略策定支援を専門とする。数多くの欧・米・イスラエル・中国のベンチャー技術調査経験があり、シリコンバレー駐在拠点の支援や企画や新規事業部門の支援多数。企業内でのオープンイノベーション講演会は数十回にも渡り実施。

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